Abstract in English:
This study explores the use of WhatsApp as a tool for identifying previously undiagnosed and underreported diseases in ruminants and horses in Mato Grosso do Sul, Brazil. The research, carried out from January 2022 to December 2023, involved a WhatsApp group of 302 public service and private sector veterinarians. The contacts were categorized as those that resulted in a necropsy by the veterinary diagnostic laboratory, the sending of a sample for histopathological analysis, or the non-sending of material. The results demonstrate the efficiency of using WhatsApp for diagnosing underreported diseases such as anaplasmosis, haemonchosis, rabies, blackleg disease, Mannheimia haemolytica pneumonia, bovine herpesvirus encephalitis, multiple mineral deficiency in cattle and copper poisoning in sheep, thus increasing diagnostic efficiency for veterinary laboratories. The tool also facilitated communication, resulting in an increase in conclusive diagnoses, the identification of previously undiagnosed diseases such as Chlamydia pecorum encephalomyelitis in buffalo, peripheral neuropathy in cattle, phosphorus deficiency in cattle, vitamin A deficiency, and perinatal pneumonia caused by Salmonella enterica subsp. arizonae in cattle. In addition, it was possible to identify underreported occurrences, such as cases of abortion and neonatal diarrhea and to implement the correction of diagnostic approaches in real-time via WhatsApp. The study concludes that WhatsApp improves communication between field veterinarians and diagnostic laboratories, providing valuable information on disease occurrence and diagnostic challenges.
Abstract in Portuguese:
Este estudo explora o uso do WhatsApp como ferramenta para identificação de doenças até então não diagnosticadas e subnotificadas em ruminantes e equinos em Mato Grosso do Sul, Brasil. A pesquisa, realizada de janeiro de 2022 a dezembro de 2023, envolveu um grupo de WhatsApp composto por 302 veterinários do serviço público e da iniciativa privada. Os contatos foram categorizados naqueles que resultaram em necropsia pelo laboratório de diagnóstico veterinário, ao envio de amostra para análise histopatológica ou ao não envio de material. Os resultados demonstram a eficiência do uso do WhatsApp para o diagnóstico de doenças subnotificadas como a anaplasmose, hemoncose, raiva, carbúnculo sintomático, pneumonia por Mannheimia haemolytica, encefalite por herpesvírus bovino, deficiência mineral múltipla em bovinos e intoxicação por cobre em ovinos, ampliando assim a eficiência diagnóstica para os laboratórios veterinários. A ferramenta também facilitou a comunicação, resultando em aumento de diagnósticos conclusivos, identificação de doenças não diagnosticadas previamente como a encefalomielite por Chlamydia pecorum em búfalos, neuropatia periférica em bovinos, deficiência de fósforo em bovinos, deficiência de vitamina A e a pneumonia perinatal por Salmonella enterica subsp. arizonae em bovinos. Além disso, foi possível identificar ocorrências subnotificadas como casos de aborto e diarreia neonatal, e implementar a correção de abordagens diagnósticas em tempo real via WhatsApp. O estudo conclui que o WhatsApp melhora a comunicação entre veterinários de campo e laboratórios de diagnóstico, fornecendo informações valiosas sobre a ocorrência de doenças e desafios de diagnóstico.